百度竞价推广数据分析(一):数据分析的流程拆解

40竞价推广的数据分析怎么做?后台各种报告怎么解读?新手做数据分析应该怎么入手?

一提到数据分析相信很多人都讳莫如深,尤其是新手,一提到分析数据,简直就是“一张表格、一杯茶、一下午”完全没有方向 ,不知道怎么下手,更别说从一大堆数据中找到有用的数据了。

所以接下来几天,我会把竞价推广的数据分析拆解成多篇系列文章,详细为大家分解新手该如何做数据分析,包含但不仅限于以下内容:

数据分析的流程拆解

数据分析都分析什么

多种数据分析的方法

分析完数据该怎么总结

如何通过数据确定优化方向

……

今天进入竞价推广数据分析教程的第一期:数据分析的流程拆解。

 

竞价推广数据分析教程【第一期】数据分析的流程拆解

1、数据分析的目的

首先我们来说一下为什么要做数据分析?数据分析的目的究竟是什么。

数据分析的目的主要分为两方面:控制流量和解决问题。

1)控制流量

我们想要去控制流量,如果不知道哪个效果好、哪个效果差上来就操作,你觉得这个合理吗?显然是不合理的。

控制流量是竞价推广中一切的核心,但是控制流量的方向是从哪里来的,从数据分析而来。竞价账户所有操作都是为了控制流量,但这一切的操作都要以数据分析结果为依据,这样才能更大地提升成功率。

2)解决问题

做竞价数据分析分为分为两种情况:

①竞价账户暂时没有问题,但是想要效果更好;

②竞价账户出现问题效果太差,带着解决问题的思路去进行数据分析,通过分析找到方向优化问题。

但不管哪一种,做数据分析的根本目的都是为了是解决问题,提升推广效果。

2、数据分析的流程

数据分析的流程一般分为以下几步:

1)确定目的

数据分析在启动时,必须要有非常明确的目的,你要非常清楚自己是为了一个什么问题来进行这次数据分析,因为这个目的,可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。

2)统计数据

明确了目的,就要开始收集数据。选数据这件事儿,其实后半段不难,但前半段不太容易做,涉及到选择对象,选择时间跨度等等一些琐碎的问题,根据分析的可行性和分析的范围来统计数据,然后对数据进行整理和补充。

3)分析数据

切记不能带着结论去凑数据,也不能一脸懵比不知道数据想要和你谈什么。数据分析这件事情,其实就是讲究客观中立,从数据中自然推导出结论。

4) 执行验证

带着数据告诉你的结论,反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案,并通过行动去验证这个结论是否正确。

所谓“工欲善其事,必先利其器”,一套正确的数据分析方法可以帮助节省很多人力、财力,将效果调整到最优,损失降到最低,能让你的竞价工作事半功倍。

之后的内容,我们会详细的为大家分析竞价推广数据分析的技巧和注意事项,当然如果你等不及,或者觉得单凭文字不知道怎么操作,我

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最后编辑时间:2022-11-10 07:44:23

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